序章：静かなる変革の波

国際ロボット連盟（IFR）の報告によると、2022年の世界における産業用ロボットの年間設置台数は過去最高の55万3,000台に達し、前年比で5%の増加を記録しました。これは、AI技術の飛躍的な進化と相まって、ロボットが単なる自動化ツールから、私たちの社会、経済、そして日常生活のあらゆる側面に深く浸透する「変革の主体」へと位置づけを変えている動かぬ証拠です。このトレンドは、今後も加速の一途を辿り、私たちの働き方、暮らし方、さらには人間関係のあり方までをも根本的に問い直す可能性を秘めています。

序章：静かなる変革の波

かつてSF小説や映画の中にしか存在しなかった「ロボット」という概念は、今や私たちの目の前で現実となり、その影響は日々拡大の一途を辿っています。工場では生産ラインの効率を極限まで高め、物流倉庫では品物の仕分けから配送準備までを担い、病院では手術の補助や患者のケアに貢献しています。さらに、私たちの家庭では掃除や見守り、あるいはエンターテイメントを提供し、日常生活の質を向上させる存在へと進化を遂げています。

この静かなる、しかし決定的な変革の波は、AI（人工知能）の急速な発展によって加速されています。ディープラーニングや強化学習といったAI技術は、ロボットに自律的な判断能力、学習能力、そして人間とのインタラクション能力をもたらし、その応用範囲を飛躍的に広げました。もはやロボットは、与えられたタスクを忠実にこなすだけの機械ではありません。彼らは環境を認識し、状況に適応し、そして私たち人類の生活をより豊かにするためのパートナーとなりつつあるのです。特に、2010年代以降のAI技術のブレイクスルーは、ロボットが単調な肉体労働だけでなく、複雑な認知タスクや繊細な操作をこなすことを可能にし、その活躍の場を工場内の閉鎖的な空間から、予測不可能な要素の多い現実世界へと一気に拡大させました。

本稿では、産業用ロボットの歴史的進化から始まり、製造業、サービス業、そして個人生活への具体的な浸透、さらにはそれに伴う倫理的・社会的な課題、そして未来への展望まで、多角的な視点から「ロボットとAIがもたらす変革」を深く掘り下げていきます。私たちは今、人類と機械の新たな共生時代を迎えようとしているのです。この変革は単なる技術的進歩に留まらず、社会構造、経済システム、そして私たち自身の価値観にまで深く影響を及ぼす、文明史的な転換点となる可能性を秘めています。

歴史的変遷：産業革命からAI時代へ

ロボットの概念は、遥か古代ギリシャの自動人形や中世のアラビアの技術者による精巧な機械仕掛け、レオナルド・ダ・ヴィンチの自動騎士にまで遡ることができますが、現代的な意味でのロボットの歴史は、20世紀半ばの産業革命以降に本格化しました。初期のロボットは、人間の肉体的な負担を軽減し、危険な環境での作業を代替することを主眼に置いて開発されました。

初期のロボットと産業自動化の黎明期

1960年代には、アメリカのジョージ・デボルとジョセフ・エンゲルバーガーが開発した「ユメート（Unimate）」が、ゼネラル・モーターズ社の工場で導入され、世界初の産業用ロボットとして歴史に名を刻みました。このロボットは主に溶接作業に従事し、人間の作業員が困難または危険と感じる反復的なタスクを担いました。当時のロボットは、あらかじめプログラムされた動作を忠実に繰り返す「賢い機械腕」であり、柔軟性や周囲の環境への適応能力は限定的でした。しかし、その導入は生産効率を飛躍的に向上させ、製造業における自動化の可能性を世界に示しました。

日本においても、1970年代以降、自動車産業を中心に産業用ロボットの導入が加速しました。特に、オイルショック後の省力化と生産性向上の必要性から、日本企業は積極的にロボット技術を取り入れ、溶接、塗装、組み立て、検査といった多岐にわたる工程でロボットを活用しました。これにより、日本の製造業は高度経済成長を支える重要な要素として、国際競争力を高めていきました。この時期のロボットは、堅牢性、精密性、そして高速性が追求され、大量生産体制の中核を担う存在となっていきます。

AIの登場とロボットの知能化の加速

21世紀に入り、コンピューティングパワーの飛躍的な向上、ビッグデータの蓄積、そしてデータ科学の発展が、ロボットに新たな生命を吹き込みました。特に、2010年代以降の深層学習（ディープラーニング）を筆頭とするAI技術のブレイクスルーは、ロボットの認識能力、学習能力、そして推論能力を劇的に向上させました。画像認識技術の進歩により、ロボットは複雑な物体を識別し、環境をより正確にマッピングできるようになりました。音声認識や自然言語処理の進化は、ロボットと人間とのより自然なコミュニケーションを可能にし、感情認識AIは、人間の非言語的な合図を解釈する能力を与えつつあります。

この知能化されたロボットは、もはや決められたプログラムを実行するだけでなく、自ら学習し、未経験の状況に適応し、最適な行動を選択する能力を持つようになりました。例えば、未知の障害物を回避したり、不完全な情報から最適な解決策を導き出したりすることが可能です。これにより、ロボットの活躍の場は工場という閉鎖的で制御された環境から、予測不可能な要素の多い現実世界、すなわちサービス業、医療現場、そして私たちの家庭へと大きく広がり始めたのです。この進化は、ロボットが単なるツールから、より自律的でインタラクティブなパートナーへとその役割を変えることを示唆しています。

製造業の変革：工場を再定義するロボット

製造業は、ロボット技術の恩恵を最も早く、そして最も深く享受してきた分野です。しかし、AIの登場により、その変革は新たな段階へと移行しています。もはや単なる自動化ではなく、「スマートファクトリー」という概念の下、工場全体が知能化され、柔軟性と効率性を両立させる動きが加速しています。

協働ロボット（コボット）の台頭とスマートファクトリー

従来の産業用ロボットは、高速かつ強力な動作から安全上の理由で人間の作業員とは隔離された場所で稼働するのが一般的でした。しかし、センサー技術とAIによる高度な安全制御の進化により、人間とロボットが同じ空間で協力して作業を行う「協働ロボット（コボット）」が登場しました。コボットは、人間の器用さや判断力と、ロボットの精密さ、持久力、繰り返し作業の精度を組み合わせることで、生産ラインの柔軟性を飛躍的に高め、多品種少量生産への対応を容易にしています。

例えば、自動車部品の組み立て作業において、人間がデリケートなケーブルの配線や複雑な接続を行い、コボットが精密なねじ締めや重い部品の持ち上げを行うといった連携作業が可能です。これにより、人間はより創造的で認知能力を要する作業に集中できるようになり、ロボットは反復的で肉体的な負担の大きい作業を担うという、最適な分業体制が実現しつつあります。スマートファクトリーでは、IoTデバイスが工場内のあらゆる機器やセンサーからデータを収集し、AIがそれを分析することで、生産プロセスの最適化、予知保全、品質管理の自動化を実現しています。これにより、生産効率の向上だけでなく、エネルギー消費の削減や不良品の低減にも貢献しています。

サプライチェーンの最適化とAI駆動型生産

製造業におけるロボットの活用は、工場内にとどまりません。AIを搭載した自律走行搬送ロボット（AMR）は、倉庫内での部品供給や製品の運搬を効率化し、サプライチェーン全体の最適化に貢献しています。AMRは、固定された経路ではなく、センサーとAIによって最適なルートを判断し、障害物を回避しながら自律的に移動できるため、倉庫内のレイアウト変更にも柔軟に対応できます。また、AIは過去の販売データ、市場トレンド、さらにはソーシャルメディアの分析を通じて需要を予測し、在庫管理、生産計画、物流ルートの最適化にも活用されます。これにより、製造プロセスの無駄を削減し、ジャストインタイム生産をさらに高度化させ、市場の変動に対して迅速に対応可能な、レジリエントなサプライチェーンを構築することが可能になります。

データテーブル：主要国の産業用ロボット設置台数（2022年）と普及率

上記データが示すように、中国は依然として世界最大の産業用ロボット市場であり、その成長を牽引しています。製造業労働者1万人あたりのロボット台数を見ると、韓国が圧倒的な普及率を誇り、日本やドイツも高い水準にあります。この「ロボット密度」は、各国の製造業がいかに自動化を進めているかを示す重要な指標です。AIとロボットの融合は、製造業における競争力を維持・向上させる上で不可欠な要素となっており、各国が積極的に投資を進めています。特に、人件費の高騰や熟練労働者の不足といった課題に直面する先進国においては、ロボットによる自動化は生産基盤を維持するための生命線となりつつあります。

サービス業への浸透：新たな顧客体験と効率化

製造業で培われたロボット技術は、今やサービス業へとその活躍の場を広げています。ホテル、レストラン、小売店、物流施設、医療機関など、様々な現場でロボットが導入され、顧客体験の向上と業務の効率化に貢献しています。サービス業は人手不足が深刻な分野であり、ロボットはその課題解決の切り札として期待されています。

物流とラストワンマイル配送の革新

Eコマースの爆発的な成長は、物流業界に大きな変革を迫っています。倉庫では、自律移動ロボット（AMR）が商品のピッキングや搬送を自動化し、作業員の負担を軽減しつつ、処理能力を飛躍的に向上させています。これらのロボットは、AIによる最適化アルゴリズムを用いて倉庫内の最適な移動経路を計算し、効率的な在庫管理と出荷作業を実現します。また、ドローンや地上配送ロボットによる「ラストワンマイル配送」の実証実験も世界中で進められており、特に過疎地域や交通量の少ないエリア、あるいは都市部の混雑した環境での実用化が期待されています。ロボット配送は、24時間365日の配送を可能にし、人件費の削減、配送時間の短縮、そして配送の柔軟性向上に貢献すると同時に、消費者の利便性も高まることが予想されます。ただし、法規制、インフラ整備、安全性確保、悪天候への対応など、実用化にはまだ多くの課題が残されています。

接客・清掃・調理ロボットによるサービス品質向上

サービスロボットは、顧客と直接触れ合う場面でも活躍しています。ホテルでは、AI搭載の受付ロボットがチェックイン手続きを補助したり、客室までアメニティを届けたりするロボットが登場しています。これにより、人間の従業員はよりパーソナルなサービスや複雑な顧客対応に集中できるようになります。レストランでは、配膳ロボットが料理を運び、食器を回収することで、人手不足の解消に一役買っています。また、オーダーシステムと連携することで、注文ミスを減らし、サービス提供のスピードを向上させる効果もあります。オフィスビルや商業施設では、自律走行型の清掃ロボットが夜間や営業時間外に稼働し、効率的かつ均一な清掃を実現し、衛生管理のレベルを高めています。

さらに、調理ロボットは、コーヒーを淹れるバリスタロボットから、ラーメンを作るロボット、ハンバーガーを調理するロボットまで、様々な分野で開発が進んでいます。これらのロボットは、レシピ通りの正確な調理を繰り返すことで、料理の品質を均一に保ち、食品ロスの削減にも貢献します。特に、コロナ禍で非接触サービスへの需要が高まったことも、サービスロボットの導入を強く後押しする要因となりました。

グラフが示すように、医療・介護分野、そして物流・倉庫分野がサービスロボット市場の主要な成長ドライバーとなる見込みです。これらの分野は、少子高齢化や人手不足といった社会課題に直面しており、ロボットによる自動化・省力化への期待が特に高まっています。農業分野においても、収穫ロボット、ドローンによる農薬散布、自律走行トラクターなどが普及し始めており、食料生産の効率化と持続可能性に貢献することが期待されています。

家庭と個人生活の変貌：スマートホームから介護まで

ロボットは工場や職場だけでなく、私たちの最も身近な空間である家庭にも進出し、日常生活のあり方を変え始めています。スマートホームデバイスとの連携や、高齢化社会における介護支援など、その役割は多岐にわたります。AIの進化により、家庭用ロボットはよりパーソナルで自律的な存在へと進化し続けています。

スマートホームの進化とAI搭載家庭用ロボット

スマートスピーカーが音声で家電を操作し、ロボット掃除機が床を自動で清掃する光景は、もはや珍しくありません。これらの家庭用ロボットは、AIの進化により、より高度な機能と自律性を獲得しています。例えば、ロボット掃除機は、部屋の間取りを学習し、最適な掃除ルートを計画したり、家具の配置を認識して衝突を避けたりするだけでなく、家族の生活パターンを把握して、適切なタイミングで作業を開始したり、特定のエリアを重点的に掃除したりすることができます。さらに、スマート冷蔵庫が食材の残量を管理し、スマート調理器具がレシピを提案するような、AIと連携したインテリジェントなキッチンも現実のものとなりつつあります。将来的には、洗濯、食器洗い、庭の手入れなど、これまで人間が行ってきた多くの家事労働がロボットによって自動化される可能性があります。

さらに、ペットロボットやコミュニケーションロボットは、癒しや話し相手としての役割も担い、特に一人暮らしの高齢者や子どもたちの精神的な支えとなる可能性を秘めています。顔認識や感情認識AIの進化により、ロボットは人間の感情をある程度理解し、適切な反応を返すことで、より深いインタラクションを実現しつつあります。これらのロボットは、孤独感の軽減や認知機能の維持にも寄与することが期待されています。

高齢化社会における介護・見守りロボットの重要性

日本をはじめとする多くの先進国では、急速な高齢化と介護人材の不足が深刻な社会問題となっています。この課題に対し、ロボット技術が大きな解決策として注目されています。介護ロボットは、高齢者の身体的な負担を軽減するだけでなく、生活の質（QOL）向上にも貢献します。介護ロボット市場は、今後も高い成長が予測される重要な分野です。

例えば、移乗支援ロボットは、ベッドから車椅子への移動を補助し、介護者の肉体的負担を軽減します。歩行支援ロボットは、高齢者の自立歩行をサポートし、リハビリテーションの効果を高めます。また、食事支援ロボットは、手足の不自由な方が自分で食事を摂ることを可能にし、尊厳の維持に寄与します。見守りロボットは、遠隔地に住む家族が高齢者の安否を確認したり、転倒や異常な体温などの緊急事態を検知して通知したりすることで、安心感を提供します。これらのロボットは、介護の現場における人手不足を補い、高齢者が住み慣れた場所で自立した生活を送るための強力なサポートツールとなりつつあります。

これらの数字は、家庭や個人生活におけるロボットの役割が今後いかに拡大していくかを示唆しています。私たちは、これまで人間が行ってきた多くのタスクをロボットに委ねることで、より多くの時間を創造的な活動や人間らしい交流に費やせるようになるかもしれません。ただし、家庭内でのロボット普及には、プライバシー保護、データセキュリティ、そして利用者の受容性といった課題も伴います。ロボットが家族の一員として受け入れられるためには、これらの懸念に真摯に向き合う必要があります。

倫理的課題と社会的影響：雇用、プライバシー、そして未来

ロボットとAIの急速な進化は、私たちの社会に計り知れない恩恵をもたらす一方で、深刻な倫理的・社会的な課題も提起しています。これらの課題にどう向き合い、どのように解決していくかが、持続可能で公平な未来を築く上で不可欠です。技術の進歩は常に倫理的議論を伴いますが、AIとロボットの場合はその影響範囲と深さがこれまでになく広範です。

雇用の未来とリスキリングの重要性

最も大きな懸念の一つは、ロボットによる雇用の代替です。特に、反復的で定型的な作業、あるいは大量のデータ処理を伴う認知タスクは、AIとロボットによって自動化される可能性が高いとされています。これにより、製造業の生産ライン作業員だけでなく、事務職、データ入力、カスタマーサービス、一部の医療診断業務など、特定の職種で大規模な失業が生じるのではないかという懸念が現実味を帯びています。世界経済フォーラムの報告書でも、AIによって失われる仕事と生まれる仕事の両方が示唆されており、そのバランスが社会に与える影響は小さくありません。

しかし、一方で新たな雇用が生まれる可能性も指摘されています。ロボットの設計、製造、保守・修理、AIのプログラミング、データ分析、そしてロボットと人間の協働を管理・監督する役割など、これまで存在しなかった専門職が創出されるでしょう。さらに、ロボットには難しい創造性、批判的思考、共感力、複雑な問題解決能力、異文化理解、そして人間同士のコミュニケーションを必要とする仕事（例えば、教育、医療、芸術、戦略的コンサルティングなど）の価値は高まります。重要なのは、自動化によって影響を受ける労働者に対して、新たなスキルを習得させる「リスキリング（再教育）」や「アップスキリング（高度化）」の機会を政府や企業が積極的に提供することです。生涯学習の重要性がこれまで以上に高まっており、教育システムの抜本的な改革が求められています。また、ベーシックインカム制度の導入など、社会保障制度の見直しも議論されるべきテーマとなっています。

プライバシーとデータセキュリティの脅威

AIを搭載したロボットは、私たちの生活空間に深く入り込むことで、膨大な量の個人データを収集する可能性があります。家庭用ロボットが家族の会話や行動を記録したり、監視カメラが個人の顔認識データを蓄積したり、医療ロボットが機密性の高い健康情報を扱ったりすることは、プライバシー侵害のリスクを飛躍的に高めます。これらのデータは、行動分析、ターゲティング広告、さらには社会的な評価に利用される可能性も否定できません。また、これらのデータがサイバー攻撃によって漏洩したり、悪用されたりする可能性も否定できず、個人の尊厳や自由が脅かされる危険性もはらんでいます。

そのため、ロボットとAIの開発・運用においては、データ収集の透明性、データの利用目的の明確化、そして強固なセキュリティ対策が不可欠です。各国政府は、EUのGDPR（一般データ保護規則）のような厳格なデータ保護法を整備し、個人のプライバシー権を保護する必要があります。さらに、データがどのように利用され、誰がそのデータにアクセスできるのかについて、利用者自身が明確に制御できるような技術的・制度的枠組みの構築が急務です。

倫理的判断と責任の所在、そしてAIバイアス

AIの自律性が高まるにつれて、ロボットが予期せぬ行動をとったり、意図しない結果を招いたりする可能性も出てきます。例えば、自動運転車が事故を起こした場合、その責任は誰にあるのか（自動車メーカー、AI開発者、システムインテグレーター、車両所有者、あるいはAI自身か）という問題は、既存の法的な枠組みでは解決が困難であり、新たな法制度の整備が急務です。また、医療ロボットが診断を誤った場合や、介護ロボットが利用者に危害を加えた場合など、AIの判断に伴う倫理的責任の所在も明確にしなければなりません。

さらに深刻な問題は、「AIバイアス」です。AIは学習データに基づいて判断を下すため、もし学習データに性別、人種、年齢などの偏りが含まれていれば、AIも同様の偏った、あるいは差別的な判断を下す可能性があります。これにより、信用審査、採用選考、刑事司法など、社会の重要な意思決定プロセスにおいて不公平が生じる危険性があります。ロボットに倫理的判断を組み込むための研究も進められていますが、人間の倫理観そのものが多様であることを考えると、普遍的な倫理原則を機械に教え込むことは極めて困難な課題です。国際的な枠組みでの議論と合意形成、そして多様な専門家による多角的な視点からの議論が求められています。また、自律型殺傷兵器（LAWS）、いわゆる「キラーロボット」の開発と使用に関する国際的な規制の議論も喫緊の課題となっています。

参考リンク：経済産業省 AI戦略

未来への展望：ロボットと共生する社会

ロボットとAIがもたらす変革は、まだ始まったばかりです。今後、技術はさらに進化し、私たちの社会はロボットとの共生が当たり前のものとなるでしょう。この未来をより良いものにするためには、技術開発だけでなく、社会システムや人間の意識も変革していく必要があります。私たちは、ロボットを単なる道具としてではなく、社会を構成する新しい主体の一つとして認識する転換点に立っています。

汎用AI（AGI）とヒューマノイドロボットの進化

現在のAIは特定のタスクに特化した「特化型AI」が主流ですが、将来的に人間のような幅広い知能を持つ「汎用AI（AGI）」が実現すれば、ロボットの能力は飛躍的に向上するでしょう。AGIは、未知の問題を解決し、異なる領域の知識を統合し、自律的に学習・進化する能力を持つとされています。これが実現すれば、ロボットはより高度な判断力と適応力を持つようになり、人間社会のあらゆる側面で複雑な役割を担うことが可能になります。

また、人間と同じような形態を持つヒューマノイドロボットは、より自然な形で人間社会に溶け込み、様々なサービスを提供する可能性があります。人型ロボットは、人間の居住空間や道具をそのまま利用できるという利点があり、家庭での家事支援、高齢者の話し相手、災害現場での救助活動、危険な作業の代替など、幅広い応用が期待されています。しかし、その一方で、「不気味の谷現象」（人間そっくりだが完全ではないロボットに対し、嫌悪感を抱く現象）や「人間の尊厳」といった新たな倫理的・心理的課題も浮上するでしょう。ヒューマノイドロボットのデザイン、行動、そして社会への受容性を高めるための研究は、今後ますます重要になります。

教育システムの再構築とヒューマン・イン・ザ・ループ

ロボットがより多くの仕事を担うようになる未来において、人間の役割は「ロボットでは代替できない能力」にシフトしていくと考えられます。創造性、批判的思考、共感力、複雑な問題解決能力、そして異文化理解といった、人間独自のスキルがより重要になります。教育システムは、これらのスキルを育む方向へと抜本的に再構築される必要があります。単なる知識の詰め込みではなく、探求学習、プロジェクトベース学習、STEAM教育といった、実践的で創造性を刺激する教育方法が普及していくでしょう。また、ロボットとAIを使いこなすためのデジタルリテラシー教育も、すべての世代にとって不可欠なものとなります。

「ヒューマン・イン・ザ・ループ（Human-in-the-Loop）」の概念も重要になります。これは、AIシステムの意思決定プロセスに人間が常に介入し、監督・修正を行うという考え方です。AIが高度化しても、最終的な判断や責任は人間が負うという原則を維持することで、技術のリスクを管理し、人間の主体性を確保することが可能になります。これにより、人間はロボットの「管理者」や「協働者」として、新たな役割を担うことになります。

国際協力とガバナンスの確立

AIとロボット技術の開発は、国境を越えて進んでいます。特定の国や企業だけが技術を独占することは、国際社会の分断や格差を招く可能性があります。そのため、技術の倫理的な利用、安全保障上の問題（例えば、自律型兵器の規制）、そして技術がもたらす恩恵の公平な分配について、国際的な協力とガバナンスの枠組みを構築することが重要です。

国連やG7、G20といった国際機関が主導し、AIに関する国際的な規範や規制、標準化について議論を深めていく必要があります。技術の進歩を最大限に活用しつつ、そのリスクを最小限に抑えるための知恵が、今、人類に求められています。例えば、AI倫理に関する国際ガイドラインの策定、データ共有とプライバシー保護に関する国際協定、そして開発途上国への技術移転支援などが具体的な取り組みとして考えられます。技術がもたらす未来が、すべての人々にとって公平で持続可能なものであるよう、地球規模での協調が不可欠です。

参考リンク：WIRED.jp AI・ロボット特集

結論：不可逆な進化のその先へ

ロボットとAIは、私たちの社会にとって、もはや不可逆な進化の波であり、その影響は工場から私たちの玄関先まで、あらゆる場所に及んでいます。この技術は、生産性の向上、医療の質の改善、社会課題の解決、そして私たちの生活の利便性向上に計り知れない貢献をしています。産業の自動化による効率化から、日常生活の負担軽減、さらには高齢化社会における介護の質の向上まで、その恩恵は多岐にわたります。しかし、その一方で、雇用不安、プライバシー侵害、AIバイアス、倫理的責任といった新たな課題も生み出しています。これらの課題は、技術の進歩と並行して、社会全体で議論し、解決策を見出すべき喫緊のテーマです。

この壮大な変革期において、私たちに求められるのは、単に技術の進歩を享受するだけでなく、その影響を深く理解し、主体的に未来をデザインしていくことです。技術開発者、政策立案者、教育者、そして私たち一人ひとりが、ロボットとAIが人類にとって真に有益なツールとなるよう、倫理的かつ責任ある姿勢で向き合わなければなりません。私たちは、技術が社会に与える影響を予測し、積極的にリスクを管理し、恩恵を最大化するための賢明な選択を行う責任を負っています。

ロボットが私たちから仕事を奪うのではなく、より人間らしい仕事へとシフトするきっかけとなり、不便さを解消し、孤独を癒やし、安全な生活を支えるパートナーとなる未来。そのような「ロボットと共生する社会」の実現に向けて、私たちは今、重要な岐路に立っています。この変革の時代を乗りこなし、より豊かで持続可能な社会を築き上げていくための、真摯な対話と行動が、今こそ必要とされています。未来は、私たちが今日下す選択と行動によって形作られるのです。この技術革命は、人類の新たな可能性を切り拓くものであると同時に、私たち自身の価値観や社会のあり方を問い直す機会でもあります。私たちは、ロボットとAIとの共生を通じて、人間とは何か、より良い社会とは何かという根源的な問いに向き合うことになるでしょう。

参考リンク：Wikipedia: ロボット

FAQ：よくある質問